Digital Mini-Publics

声の大きい10人の
陳情」より、
声なき1000人の
合意」を。

住民アンケートは、「聞く」から「対話する」時代へ。
AIファシリテーターが、数千人規模のワークショップを同時並行で実現し、
ノイジーマイノリティに左右されない「真の民意」を可視化します。

参加人数 vs 対話の深さ

対話の深さ
参加人数 (規模)

ワークショップ

深い・狭い

Webアンケート

浅い・広い

千人会議

深くて・広い

なぜ、住民の「本当の声」が聞けないのか?

自治体職員が抱える「聞く」ことへの3つのジレンマ。
広聴の理想と現実のギャップを埋めるには、発想を変える必要があります。

「声の大きい人」だけが意見を言う

ノイジーマイノリティ(声の大きい少数派)による支配。炎上リスクを恐れて、結局「文句を言わない人たちの意見」が埋もれてしまいます。 サイレントマジョリティの本音は、どこにあるのでしょうか?

リアル対話は「20人が限界」

ワークショップや対話の場は「深い」が「狭い」。20人を超えると質が下がり、本音の議論が難しくなります。 一方、Webアンケートは「広い」が「浅い」。どちらを取っても満足できる結果は得られません。

報告書が「ただの集計」で終わる

「賛成63%」という無機質な数字だけでは、次の政策に活かせません。 本当に必要なのは「どういう条件なら賛成できるのか」という妥協点と納得のポイントです。

千人会議の実際の動作

住民がスマホで回答 → AIが分析 → 合意点と対立点を可視化
このプロセスが、すべて自動で進行します。

0s / 35s
駅前再開発 住民意見交換

駅前再開発において、商業施設よりも子育て支援施設を優先して併設すべきだ。

💯
強く賛成
賛成
🤔
わからない
反対
👎
強く反対

住民の声を分析中...

合意点と対立点を
整理しています。

駅前再開発/住民意見分析レポート

駅前再開発 住民意見分析:
「合意できる点」と「対話が必要な点」の可視化

本レポートは、1,234名の住民の皆様からいただいた意見を分析し、「全世代で合意が取れている点」と「世代間で認識の相違がある点」を整理したものです。 数字だけではなく、その背景にある価値観の違いも明らかにしています。

Part 1. 全世代で合意が取れている点

【最優先】子育て支援施設の併設

「商業施設より、子育て支援施設を優先して併設すべき」という点において、全世代の87%が肯定的。 高齢者層からも「若い世代が住み続けられる街にしたい」という声が多数。

【価値観】機能性と持続可能性を重視

「建物の見た目よりも機能性と持続可能性を重視すべき」という点で強い合意。 長期的な視点での街づくりを求める声が多数を占めました。

駅前再開発/意見の分布

意見のハイライト

合意点・対立点・検討が必要な論点を一目で把握できます

合意度トップ3
#1回答率 95%

駅前再開発において、商業施設よりも子育て支援施設を優先して併設すべきだ。

賛成:87%反対:8%?:5%
#2回答率 95%

再開発エリアには、地元住民が集まれる公共スペースを確保すべきだ。

賛成:92%反対:3%?:5%
対立度トップ3
#1回答率 95%

駐車場の有料化は、商店街の活性化のために必要な施策である。

賛成:42%反対:48%?:10%
#2回答率 95%

開発エリアには大型チェーン店よりも地元商店を優先的に誘致すべきだ。

賛成:55%反対:35%?:10%
わからない度トップ3
#1回答率 95%

再開発に伴う税負担の増加は許容できる範囲である。

賛成:15%反対:20%?:65%
#2回答率 95%

開発予算の詳細は、計画段階で全て公開されるべきだ。

賛成:40%反対:10%?:50%

だから千人会議は「AI対話」が9割

AIが中立的なファシリテーターとして介在することで、
1000人でも「深い」対話が可能になります。ミニ・パブリックスのDXです。

炎上させない構造化技術

罵詈雑言はAIがフィルターし、建設的な「意図」だけを地図にプロットします。 感情的な言葉尻ではなく、その背後にある論理構造を抽出します。

1000人の深い対話

AIが中立的な立場で問いかけを行い、議論を建設的な方向へ導きます。 10-20人対話とWebアンケートのいいとこ取り。1000人でも深い対話が可能です。

サイレントマジョリティの声

サイレントマジョリティも含めた「全体の合意点」が見える。 少数でも重要な「予兆」を見逃さず、真の民意を可視化します。

導入から合意形成までの流れ

設計・対話・レポートまで、自治体側の負担を最小化します。

ステップ 1 / 設計

テーマと対象だけ決める

政策テーマを入力するだけで、AIが質問設計と参加者招待文を自動生成します。

テーマ: 駅前再開発
質問例
どの条件なら賛成できますか?
AI対話
AI
子育て支援施設の優先度はどの程度ですか?
住民
商業施設より先に整備してほしい。
ステップ 2 / 対話

1000人に同時インタビュー

AIが中立的に深掘りし、賛否の理由や条件付き合意を引き出します。

ステップ 3 / 合意

合意点と対立点をレポート化

住民の条件付き合意を抽出し、政策設計にそのまま使えるレポートを出力します。

Consensus Report
合意点
子育て支援施設を最優先で整備
対立点
駐車場有料化の是非
アウトプット

報告書が変わります。
「賛成63%」の、その先へ。

ただの集計結果ではなく、「Aという条件ならB案に賛成」という、 住民の複雑な条件付き合意(Micro-Consensus)を発見します。

Cartographerのアウトプットは、そのまま次の政策の設計図になります。

Theme: 駅前再開発High Consensus
>> Consensus Point #1「商業施設より、子育て支援施設の併設を優先する」という点において、全世代の87%が肯定的反応。
>> Conflict Point #2「駐車場の有料化」については、商店街利用者と住民の間で意見の乖離が大きい(Distance: 0.84)。

次の住民アンケート、
「聞く」だけで終わりますか?

まずは次回のパブリックコメントやワークショップで試してみませんか?
AIが1000人と同時に対話し、真の合意点を見つけ出します。